CIENTISTA DE DADOS Sênior

Atuação: Necessário ser híbrida, 2 dias por semana na Matriz (Brooklin) -PJ
Experiência no desafio: Acima de 3 anos
Vivência no Varejo é um diferencial

CIENTISTA DE DADOS
2 Cientistas Senior, um para atuar na Squad de Vendas para buscar oportunidade de incremento de
vendas e o outro para atuar no time de cliente/marketing.. com experiencia em CRM, Funil, estratégias de Marketing….

Missão: Atuará na criação e evolução de produtos de Dados baseando-se em metodologias e técnicas de ciência de dados objetivando o incremento de vendas para a Companhia.

Skills Técnicos
Domínio de Linguagens de Programação Python e SQL.
Experiência em desenvolvimento em nuvem (Google Cloud Platform – GCP preferencialmente).
Conhecimentos de sistema operacional Linux.
Conhecimentos em LLM (open source ou OpenAI/Google) e NLP
Manipulação de Banco de Dados SQL com informações geográficas com algoritmos em Python
Ter conhecimento e backlog já trabalhado na área de Marketing/CRM
Conhecimentos de modelagem de dados.
Conhecimentos de soluções ETL.
Conhecimentos de workflow e agendamentos de tarefas (Airflow).
Domínio em testes de hipótese, probabilidade, estatística, álgebra linear e cálculo.
Experiência em desenvolver análises, estatísticas e aprendizado de máquina.

Ter conhecimento para realizar tratamento de bases de dados (dados faltantes e inconsistentes), assim como processá-los, e habilidades de identificação de atributos não triviais/transformação de atributos já existentes em novos (feature engineering)
Ter facilidade de fazer interface com as áreas de negócio para definição de KPI´s e relatórios gerenciais avançados.
Garante a criação de algoritmos de alta eficiência de modelagem preditiva (regressão, classificação, clustering e séries temporais) e prescritiva (otimização matemática e pesquisa operacional) para gerar insights de negócio relevantes
Concebe não apenas as soluções, mas também suas arquiteturas, orientadas a dados para os desafios de entendimento dos clientes em ambientes de Big Data e clássicos.
Criação de visualizações de dados adaptadas para cada caso assegurando um formato de comunicação eficiente das previsões e resultados para a gestão e os departamentos.
Garante com treinamentos frequentes e abertos aos gestores que a empresa está qualificada para utilizar as mais atuais técnicas analíticas, tais como machine learning, deep learning e text analytics nas áreas em que sejam relevantes.
Compartilha o conhecimento de ciência de dados dentro da equipe de BI Analytics.
Suportar o entendimento e orientação das tendências operacionais através de análises claras usando estatística avançada.