ANALISTA DE DADOS Sênior

PJ

Hibrido 2x por semana no Brooklin SP

SKILL
Análise de Dados
Estatística Básica
Python
Bancos de dados em nuvem e SQL
Data Visualization – Conceitos e Ferramentas
Habilidades de Comunicação
Resolução de Problemas

Trabalho em Equipe
Vivência em projetos ágeis
Adaptabilidade
Criatividade
Feature Engineering
Data Collection
Data Cleaning
Data Normalization/Standardization
Métricas de avaliação (Técnica – Negócio)
Compreensão de Varejo

Diferencial

Conhecimento em Matemática
Embedding, Hyde, RAG, RAG-Fusion, LangChain, LLM
Deploy de aplicações (Airflow / Composer – Cloud Functions – GKE)

Desejável

CRISP-DM
Fundamentos de ML
Prompt Engineering